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E、S、G 每個字背後都藏著沒人寫過的故事

高雄免費講座,90 分鐘教記者從永續報告書裡找到它們

一家鋼鐵廠說自己碳排年年下降,但報告書裡的基準年悄悄換過了。

一家科技公司強調員工滿意度創新高,但離職率和派遣工比例藏在附錄深處。

一家金控宣稱治理透明,但獨立董事的背景跟大股東千絲萬縷。

這些故事全部寫在企業的永續報告書裡,只是沒有人去翻。

不是不想翻。財經記者學過怎麼讀財報,法律記者看得懂判決書,但從來沒有人教過記者怎麼讀永續報告書。兩三百頁,滿滿的專業術語,大多數人翻了幾頁就放棄。

而現在,ESG 已經不是冷門議題了,它正在滲透到每一條線裡。

E、S、G 其實是三條還沒人跑的故事線

金管會已要求所有上市櫃公司出具永續報告書,光是 2025 年就有超過一千家企業交出報告。這些報告書不是只談環保,它涵蓋三個面向,每一個都是記者可以深挖的方向:

  • E(環境):碳排數據是真降還是換算法?減量目標有沒有科學基礎?供應鏈的碳排有沒有被踢出報告?
  • S(社會):員工離職率藏在哪一頁?派遣工佔比多少?職災通報數字跟勞檢結果對得上嗎?
  • G(治理):獨立董事真的獨立嗎?薪酬委員會的決策透明度如何?揭露的資訊完整度及格嗎?

不管你跑的是地方、產業、財經、社會,這三條線遲早會出現在你的採訪筆記裡。問題是:多數記者面對這些報告,只能照抄企業自己寫的摘要。這些本來應該是記者問的問題,但因為不知道怎麼問,就沒人問了。漂綠的空間,就這樣被留了出來。

反過來看,這也是機會。現在懂得拆解永續報告書的記者極少,如果你是跑傳統線的記者,你原本就有扎實的採訪功底和產業人脈,只要再補上永續數據的解讀能力,你就是市場上最稀缺的那種人才。


如果你是剛入行或還在找方向的年輕從業者,更應該認真看這件事。政治線、社會線、娛樂線,每一條傳統路線都已經擠滿了人。但 ESG 產經報導這條路,幾乎還沒有人走。

金管會的永續揭露規範剛上路,碳費制度正在落地,歐盟 CBAM 開始課稅。未來五到十年,企業端會持續產出大量的永續數據和轉型新聞。能讀懂這些數據、寫出有觀點的報導的記者,現在屈指可數。

這不是一條要跟前輩搶位子的路,而是一條根本還沒幾個人站上去的路。你現在進場,就是先行者。

財報有會計師查核,判決書有法律記者解讀,但永續報告書目前幾乎沒有人驗證。記者的監督功能在 ESG 領域是空白的。

閱讀完整分析

在高雄跑產業線,這件事更急

高雄有全台最密集的鋼鐵、扣件、石化產業聚落。歐盟碳邊境調整機制(CBAM)已在 2026 年進入正式課稅階段,直接衝擊這些企業的出口競爭力。高雄市經發局也推出「115 年企業低碳轉型示範計畫」,一大批企業正在密集準備轉型方案。

這意味著接下來幾個月,會有大量企業發布跟碳排、減碳、ESG 轉型相關的消息。如果記者具備拆解永續報告書的能力,這裡面有非常多值得深挖的題目。反過來說,如果不具備,就只能繼續當企業公關的傳聲筒。

90 分鐘,三個帶得走的技能

福爾摩沙時報社長張永漢與 TISEE 永續真相數據團隊合作,從 7 月起在高雄舉辦免費的 ESG 實戰講座。首場主題:「拆解永續報告書:記者的 15 分鐘速讀法」。

講座由具備數據科學背景的 王駿瑋 主講,從 CloudApps 數據科學研究室 的方法論出發。每位記者會拿到一份上市公司的真實永續報告書電子檔,現場直接練:

📊 15 分鐘速讀法

兩百頁的報告書不用全讀,教你鎖定 E、S、G 各自的關鍵段落,快速抓到新聞點

🔍 找獨家的切入點

從數據矛盾、年度變化、同業對比中,找到別人沒看到的故事

⚠️ 識破漂綠的問法

企業談碳中和、員工照顧、治理透明的時候,你該追問哪些問題

不講理論,70 分鐘全部是實作。聽完這場,下次採訪企業談 ESG,你會知道該問什麼、怎麼問、對方的回答合不合理。

時間點:接在經發局說明會之後

高雄市經發局「低碳轉型示範計畫」的說明會安排在 6 月底至 7 月中旬。這場講座辦在 7 月 15 日。先從說明會掌握政策方向,再從講座學會拆解報告書的方法,剛好趕上企業密集交出轉型方案的時間。這段時間認真跑,至少能產出兩到三篇有深度的產業報導。

報名方式

講座以新聞從業者為主要對象,對永續數據解讀有興趣的企業永續人員、公關、自由工作者也歡迎參加。名額有限,額滿即止。後續每月一場,主題涵蓋漂綠辨識、碳關稅報導、ESG 評鑑解讀等。

活動資訊

日期

2026 年 7 月 15 日(三)14:00 - 16:00

地點

高雄市新興區和平一路 199 號 12F

費用

免費

主辦

鴻邑移動商務|TISEE 永續解碼

支持

福爾摩沙時報 社長 張永漢


關於 TISEE 永續解碼

鴻邑移動商務旗下的永續真相數據服務,專注把企業永續報告書裡的宣稱拆解成證據。系統化數據分析找出數字背後的真實狀況,產業專家判讀脈絡,轉譯成看得懂的語言。數據分析方法論來自 CloudApps 數據科學研究室,碳排數據驗證採用 CertiCarb 碳排驗證技術